프롬프트 공학의 기초

프롬프트 공학 (PE) 대규모 언어 모델(LLM)이 고품질이고 일관된 결과를 내도록 안내하기 위해 텍스트 입력을 설계하고 최적화하는 과정이다.

1. 인터페이스 정의

무엇인가: 이는 생성형 AI의 주요 '프로그래밍' 인터페이스로 작용한다.
왜냐하면: 이것은 원시적이며 예측 불가능한 텍스트 예측에서 의도적이고 구조적인 명령 실행으로 상호작용을 전환한다.

2. 모델 기반

• 기본 LLMs: 거대한 데이터셋 속 통계적 관계에 기반하여 다음 토큰을 예측하도록 단순히 훈련되었으며, 확률 $P(w_t | w_1, w_2, ..., w_{t-1})$를 최대화한다.
• 지시 조정된 LLMs: 사람의 피드백을 활용한 강화 학습(Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF)을 통해 특정 지시를 명확히 따르고 도움이 되는 보조자처럼 행동하도록 세밀하게 조정되었다.

3. 성공적인 프롬프트의 구성 요소

어떻게: 강력한 프롬프트는 일반적으로 다음을 포함한다:

• 지시사항: 필요한 특정 작업.
• 주요 콘텐츠: 처리할 대상 데이터.
• 보조 콘텐츠: 파라미터, 형식 또는 제약조건 (확률성과 환각 현상 해결을 위해).